Hvordan hjælper sygeplejerskeopkaldssystemet med at lette sygeplejerskernes arbejdsbyrde?

2025-09-11

Ved at optimere arbejdsgangen og reducere unødvendig bevægelse.

Efter indførelsen afSygeplejerskeopkaldssystem, sygeplejerskernes arbejdsgang er blevet væsentligt optimeret, og situationen med unødvendig gang er reduceret kraftigt. Tidligere skulle sygeplejersker ofte rejse frem og tilbage mellem afdelingen og sygeplejerskestationen for at forstå patienternes behov og se opkaldsoplysningerne. Nu kan sygeplejersker gennem opkaldssystemets display tydeligt vide, hvilken afdelings patient der har ringet på sygeplejerskestationen, uden at de skal blindt patruljere gennem forskellige afdelinger. Dette sparer ikke kun en masse tid og fysisk anstrengelse, men gør det også muligt for sygeplejersker at tilrettelægge deres arbejde bedre.

Reager hurtigt på patienternes behov og forbedre aktualiteten af ​​tjenester

Sygeplejerskeopkaldssystemet har forbedret sygeplejerskernes reaktionshastighed på patienternes behov. Når en patient trykker på opkaldsknappen, vil mainframen på sygeplejerskestationen straks udsende en alarmbesked, så sygeplejersker kan informeres om patientens behov på det tidligst mulige tidspunkt. Denne hurtige reaktionsmekanisme sikrer, at patienters problemer kan løses hurtigt, og undgår situationer, hvor patienters tilstand forværres eller deres tilfredshedsniveau falder på grund af lange ventetider. Ifølge relevante forskningsdata er den gennemsnitlige svartid for patienters opkald fra sygeplejersker efter implementeringen af ​​Sygeplejerskekaldssystemet blevet forkortet fra de oprindelige 5 - 8 minutter til 1 - 3 minutter, ligesom patienternes tilfredshed er steget med 15 % - 20 %.

Nurse Call SystemNurse Call System

Intelligent tildele opgaver og gøre rationel brug af menneskelige ressourcer

Med hjælp fra intelligente algoritmer, moderne hospitalSygeplejerskeopkaldssystemkan intelligent allokere opkaldsopgaver baseret på faktorer som sygeplejerskernes arbejdsbyrde, deres placeringer og det haster med patienternes opkald. Dette sikrer, at de relevante sygeplejersker reagerer på patienters opkald på kortere tid, og undgår problemet med lav arbejdseffektivitet forårsaget af urimelig opgavefordeling. Når en kritisk syg patient for eksempel ringer, vil systemet prioritere at tildele denne opgave til en sygeplejerske, der er tættere på patienten og har en relativt mindre travl arbejdsbyrde, og derved optimere udnyttelsen af ​​de menneskelige ressourcer.

Give datastøtte til at hjælpe med ledelsesbeslutninger

Den store mængde data registreret afSygeplejerskeopkaldssystem, såsom antallet af patientopkald, opkaldstyper og sygeplejerskers responstid, giver stærk dataunderstøttelse til hospitalsledelsen. Gennem en dybdegående analyse af disse data kan ledelsen tydeligt forstå de svage led i sygeplejerskearbejdet og derefter formulere målrettede forbedringstiltag. Hvis det eksempelvis konstateres, at antallet af patientopkald stiger markant i en bestemt periode, kan ledelsen overveje at øge bemandingen af ​​sygeplejersker i den periode; hvis det konstateres, at opkaldssvartiden i et bestemt afdelingsområde er længere, kan ledelsen undersøge årsagerne nærmere, hvad enten det er materielsvigt eller urimelig personaleordning, og træffe tilsvarende løsninger i tide. Gennem denne form for databaseret raffineret ledelse kan hospitalet løbende optimere allokeringen af ​​sygeplejeressourcer og forbedre den overordnede kvalitet af sygeplejeydelser.

Fordel Indvirkning
Workflow optimering Reducerer unødvendige bevægelser via centraliseret skærm, der eliminerer blinde patruljer
Hurtig respons Umiddelbar alarms responstid reduceret til 1-3 min. 15-20 % patienttilfredshed
Smart opgavefordeling AI tildeler opkald efter personalets arbejdsbyrde/placering/hastprioritering prioriterer kritiske sager
Datadrevne beslutninger Sporer opkaldsmønstre identificerer bemandingsmangler optimerer ressourceallokeringen


X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept